Tracking фаза: система мониторинга товаров на маркетплейсе

23.03.2026

Первая фаза жизненного цикла селлера на маркетплейсе — это Tracking (отслеживание). Вы только запустили несколько товаров и нужно понимать: какие продаются, какие застревают, почему рейтинг падает, где запас кончается. Без системы мониторинга вы работаете вслепую.

В этой статье разберемся, как построить систему tracking товаров с использованием Excel и данных из маркетплейса, чтобы видеть реальную картину вашего бизнеса.

Почему tracking критичен для новичка

Селлер без системы tracking:

Не замечает, что товар кончился на складе (потеря продаж на неделю)
Не знает, какие товары приносят прибыль, какие убытки
Не видит, как меняется рейтинг товара после изменения цены или описания
Не понимает, когда нужна рекламная поддержка

Селлер с системой tracking:

Видит дефицит за 1-2 дня до того, как товар кончится
Знает точно: top-3 товара по выручке и маржине
Отслеживает вернос и возвраты (проблемы с качеством видны сразу)
Может быстро реагировать на изменения (цена упала? Нужно дёшево покупать или поднять свою цену?)

Что отслеживать: KPI селлера на Tracking фазе

На tracking фазе нужно следить за этими метриками по каждому товару:

Основные метрики:

Текущий остаток — сколько шт товара сейчас на складе маркетплейса
Дневной спрос — среднее число продаж в день
Дней до дефицита — при текущем спросе, когда кончится товар
Рейтинг товара — средняя оценка покупателей (4.5+, 4.0-4.5, <4.0)
Кол-во отзывов — тренд на рост отзывов/рейтинга
Дневная выручка — среднее число продаж × цена
Маржа — цена продажи - себестоимость (включая все комиссии)

Структура базы данных для tracking

Создайте таблицу в Excel с эти столбцами:

2024-03-20 | 001 | Рубашка синяя | 1200 | 85 | 12 | 4.7 | 245 | 35% | 7 | ⚠️ НИЗКО

Минимум — обновлять это один раз в день (лучше два раза). Данные можно выгружать из API маркетплейса или вручную, но лучше автоматизировать через API.

Дневной спрос: как рассчитать

Дневной спрос — это среднее число продаж в день за последние N дней. Зачем это нужно?

Если остаток = 85 шт, спрос = 12 шт/день, то товар кончится за 7 дней (85/12)
Если спрос резко упал (вчера 20/день, сегодня 5/день), нужна реакция

Формула в Excel:

Столбец A: Дата

Столбец B: Кол-во продаж в день (из отчёта маркетплейса)

Столбец C: Среднее за 7 дней = AVERAGE(B:B) за последние 7 дней

Столбец D: Среднее за 14 дней = AVERAGE(B:B) за последние 14 дней

Используйте 7-дневное среднее для текущего мониторинга.

Используйте 14-дневное для долгосрочного тренда.

Если товар новый (< 7 дней на маркетплейсе), используйте все имеющиеся данные.

Статус товара на основе остатка и спроса

Создайте в Excel формулу, которая автоматически выдает статус товара:

Столбец E: Дней до дефицита = Остаток / Дневной спрос

Столбец F: Статус = IF(E < 3, "🔴 КРИТИЧНО", IF(E < 7, "⚠️ НИЗКО", IF(E < 14, "🟡 СРЕДНЕЕ", "🟢 НОРМАЛЬНО")))

Правило раскраски в Excel:

Красный фон: дней до дефицита < 3 (нужен срочный заказ)
Оранжевый фон: дней до дефицита 3-7
Жёлтый фон: дней до дефицита 7-14
Зелёный фон: дней до дефицита > 14

Пример таблицы tracking на дату 20 марта для 5 товаров:

001 | Рубашка синяя | 85 | 12 | 7 | ⚠️ НИЗКО

002 | Платье чёрное | 240 | 20 | 12 | 🟡 СРЕДНЕЕ

003 | Куртка зимняя | 8 | 2 | 4 | 🔴 КРИТИЧНО

004 | Чехол для телефона | 420 | 35 | 12 | 🟡 СРЕДНЕЕ

005 | Носки (упак.) | 150 | 5 | 30 | 🟢 НОРМАЛЬНО

По этой таблице видно сразу: SKU-003 (куртка) критично, нужен срочный заказ.

Отслеживание рейтинга и отзывов

Рейтинг товара — это второй критический сигнал (первый — остаток). Упал рейтинг? Значит есть проблемы:

Качество товара
Неправильное описание
Медленная доставка
Проблемы с упаковкой

Таблица мониторинга рейтинга:

001 | Рубашка | 4.7 | 4.8 | -0.1 | 245 | ✓ норм

002 | Платье | 4.2 | 4.5 | -0.3 | 180 | ⚠️ падает

003 | Куртка | 3.8 | 3.9 | -0.1 | 120 | ❌ низко

Формула для отслеживания изменения рейтинга:

Столбец E: Изменение = Рейтинг сегодня - Рейтинг неделю назад

Столбец F: Статус = IF(E < -0.2, "⚠️ падает быстро", IF(E < 0, "📉 падает", "✓ норм/растет"))

Что делать с падающим рейтингом:

Рейтинг 4.5+ — нормально, развивайте товар
Рейтинг 4.0-4.5 — есть проблемы, проверьте отзывы (что жалуются?)
Рейтинг < 4.0 — товар в беде, либо переделывайте, либо снимайте с продажи

Маржа по товарам: расчёт реальной прибыли

Маржа — это разница между ценой продажи и себестоимостью. Но на маркетплейсе себестоимость включает:

Стоимость товара у поставщика
Комиссию маркетплейса (Wildberries: 5-20%, Ozon: 5-15% в зависимости от категории)
Стоимость доставки на склад маркетплейса
Стоимость упаковки (если платите вы)

Формула расчёта маржи в Excel:

A: SKU

B: Название товара

C: Цена продажи (на маркетплейсе)

D: % комиссии маркетплейса (например, 12% для Wildberries)

E: Комиссия в рублях = C × D / 100

F: Стоимость товара у поставщика

G: Стоимость доставки на склад / 1 товар (если товар стоит 500р и доставка партии 50000р, то 50000/100=500р)

H: Стоимость упаковки

I: Себестоимость = F + G + H

J: Прибыль = C - E - I

K: Маржа % = J / C × 100

Формулы:

E: =C * D / 100

I: =F + G + H

J: =C - E - I

K: =J / C * 100

Пример для 5 товаров:

001 | Рубашка | 1200 | 12% | 600 | 456 | 38%

002 | Платье | 2500 | 15% | 1200 | 875 | 35%

003 | Куртка | 3500 | 12% | 1800 | 980 | 28%

004 | Чехол | 500 | 12% | 150 | 280 | 56%

005 | Носки | 300 | 10% | 80 | 190 | 63%

Из этой таблицы видно, что чехол (004) и носки (005) самые прибыльные. На них стоит сосредоточиться на следующей фазе.

Дневная выручка и её тренд

Дневная выручка — это количество продаж × цена товара. Тренд (растёт или падает) важен для отслеживания:

Товар новый, выручка растёт → возможно, скоро будет хит
Товар старый, выручка падает → деградирует или нужна реклама

Таблица мониторинга выручки:

001 | Рубашка | 14400 (12×1200) | 14400 | → | 432000

002 | Платье | 50000 (20×2500) | 50000 | → | 1500000

003 | Куртка | 7000 (2×3500) | 10500 | ↓ | 210000 (падает)

004 | Чехол | 17500 (35×500) | 17500 | → | 525000

005 | Носки | 1500 (5×300) | 1500 | → | 45000

Столбец "Прогноз на месяц" = Дневная выручка × 30.

Система алертов в Excel

Создайте лист "Алерты" (в отдельном файле или отдельный лист в вашей таблице), который показывает критические ситуации:

2024-03-20| Дефицит за 3 дня | 003 | Куртка | 8 шт | >30 шт | 🔴 Заказ!

2024-03-20| Рейтинг упал | 002 | Платье | 4.2 | 4.5+ | Проверить отзывы

2024-03-20| Маржа слишком низка | 003 | Куртка | 28% | 35%+ | Подумать о поднятии цены

Формулы для автоматических алертов:

Алерт "Дефицит за 3 дня":

=IF(Остаток / Спрос < 3, "🔴 Заказ!", "")

Алерт "Рейтинг упал":

=IF(Рейтинг < 4.5, "Проверить отзывы", "")

Алерт "Маржа низка":

=IF(Маржа < 30%, "Подумать о цене", "")

Алерт "Спрос упал":

=IF(Спрос сегодня / Спрос неделю назад < 0.7, "Нужна реклама?", "")

Это даст вам сигналы в реальном времени.

Отслеживание конкурентов: основные цены

На tracking фазе нужно отслеживать, как меняются цены конкурентов. Нужна простая таблица:

001 | Рубашка синяя | 1200 | 1100 | 1300 | 1150 | 1183 | выше среднего

002 | Платье чёрное | 2500 | 2400 | 2500 | 2600 | 2500 | на уровне

003 | Куртка зимняя | 3500 | 3200 | 3400 | 3600 | 3400 | выше конкурс.

Формула:

Средняя цена = AVERAGE(Конкурент 1, Конкурент 2, Конкурент 3)

Статус = IF(Моя цена > Средняя цена × 1.1, "выше", IF(Моя цена < Средняя цена × 0.9, "ниже", "на уровне"))

Это помогает понять, почему продажи упали (может, вы дороже всех?) или почему выручка растёт (может, вы дешевле?).

Практический пример: dashboard tracking для 10 товаров

Вот как выглядит реальный dashboard tracking селлера одежды на день 20 марта 2024:

001 | Рубашка синяя | 1200 | 85 | 12 | 7 | 38% | 14400 | 4.7 | ⚠️ низко

002 | Платье чёрное | 2500 | 240 | 20 | 12 | 35% | 50000 | 4.8 | ✓ норм

003 | Куртка зимняя | 3500 | 8 | 2 | 4 | 28% | 7000 | 3.8 | 🔴 крит

004 | Чёрные брюки | 1800 | 120 | 8 | 15 | 40% | 14400 | 4.6 | ✓ норм

005 | Свитер серый | 2000 | 95 | 10 | 9 | 32% | 20000 | 4.5 | 🟡 средн

006 | Чехол телефона | 500 | 420 | 35 | 12 | 56% | 17500 | 4.4 | ✓ норм

007 | Пояс кожаный | 1500 | 25 | 3 | 8 | 45% | 4500 | 4.7 | 🟡 средн

008 | Шапка зимняя | 800 | 140 | 15 | 9 | 50% | 12000 | 4.3 | 🟡 средн

009 | Носки (упак) | 300 | 200 | 20 | 10 | 63% | 6000 | 4.9 | ✓ норм

010 | Платок шёлковый | 1200 | 30 | 2 | 15 | 42% | 2400 | 4.2 | ✓ норм

--- | ИТОГО | - | 1343 | 127 | - | 41% | 148300 | 4.48 | 7 товаров OK

Вывод из этого dashboard:

Товар 003 (куртка) в критическом состоянии — нужен срочный заказ и проверка рейтинга
Товар 001 (рубашка) вот-вот кончится — заказать в течение дня
Товары 002, 004, 006, 009 — звёзды, развивать
Товары 005, 007, 008, 010 — нормальные товары с приличной маржой, держать
Общая маржа портфеля 41% — хорошо

Как часто обновлять данные

На tracking фазе нужна высокая частота обновления:

Идеально: автоматический export из API маркетплейса 1 раз в день (или 2 раза в день)
Минимум: вручную один раз в день (10-15 минут работы)

Если товаров < 10 — делайте вручную. Если > 20 — автоматизируйте через API.

Wildberries и Ozon предоставляют API для выгрузки данных остатков, продаж и рейтинга.

Выводы и следующие шаги

Tracking фаза — это фаза сбора данных и понимания. Вы учитесь:

Какие товары продаются, какие нет
Где проблемы (качество, цена, конкуренция)
Какая реальная маржа по каждому товару

На этой фазе важно:

Запустить систему мониторинга (Excel dashboard, обновляемый 1 раз в день)
Выявить товары с рейтингом < 4.0 и исправить ситуацию
Убедиться, что товаров нет на дефиците (не теряем продажи)
Рассчитать реальную маржу по каждому товару (часто селлеры ошибаются)

Используйте Аналитика маркетплейса от ExcelPack для автоматического отслеживания ваших товаров. SKU: EXCEL-MKT-006.

Когда вы выработали стабильную систему tracking (товары продаются, есть прибыль, рейтинг нормальный), переходите к следующей фазе: Cash Flow (управление денежными потоками).